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Erschienen in: Die Dermatologie 8/2023

12.07.2023 | NIM: Neue Ideen für die Medizin

ChatGPT-4: dermatology aid in the emergency room

verfasst von: Dr. Harvey Castro, MD

Erschienen in: Die Dermatologie | Ausgabe 8/2023

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Excerpt

Emerging technologies, particularly artificial intelligence (AI), hold great potential in emergency medicine, specifically dermatology. While OpenAI’s ChatGPT‑4 lacks the functionality to process uploaded images for diagnosis, it is worth exploring this concept. Envision a scenario in an emergency room (ER) where a clinician could capture a picture of a skin condition, subject to patient consent and adherence to privacy norms set by HIPAA and GDPR, and utilize AI, like ChatGPT‑4, to suggest differential diagnoses. This could expedite and enhance diagnostic accuracy, saving precious time and resources while potentially improving patient outcomes. Such a possibility underscores the importance of further exploration and discussion. …
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, Thrun S (2017) Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 542(7639):115–118CrossRefPubMedPubMedCentral Esteva A, Kuprel B, Novoa RA, Ko J, Swetter SM, Blau HM, Thrun S (2017) Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature 542(7639):115–118CrossRefPubMedPubMedCentral
2.
Zurück zum Zitat Liu X, Faes L, Kale AU, Wagner SK, Fu DJ, Bruynseels A, Denniston AK (2019) A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. Lancet Digit Health 1(6):e271–e297CrossRefPubMed Liu X, Faes L, Kale AU, Wagner SK, Fu DJ, Bruynseels A, Denniston AK (2019) A comparison of deep learning performance against health-care professionals in detecting diseases from medical imaging: a systematic review and meta-analysis. Lancet Digit Health 1(6):e271–e297CrossRefPubMed
3.
Zurück zum Zitat Wartman SA, Combs CD (2018) Medical education must move from the information age to the age of artificial intelligence. Acad Med 93(8):1107–1109CrossRefPubMed Wartman SA, Combs CD (2018) Medical education must move from the information age to the age of artificial intelligence. Acad Med 93(8):1107–1109CrossRefPubMed
4.
Zurück zum Zitat Topol E (2019) Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books Topol E (2019) Deep medicine: how artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books
Metadaten
Titel
ChatGPT-4: dermatology aid in the emergency room
verfasst von
Dr. Harvey Castro, MD
Publikationsdatum
12.07.2023
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Dermatologie / Ausgabe 8/2023
Print ISSN: 2731-7005
Elektronische ISSN: 2731-7013
DOI
https://doi.org/10.1007/s00105-023-05186-7

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