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Erschienen in: Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology 8/2023

18.01.2023 | Original Paper

Trajectories of depression symptoms in a therapist-supported digital mental health intervention: a repeated measures latent profile analysis

verfasst von: Nicholas C. Peiper, Benjamin W. Nelson, Kirstin Aschbacher, Valerie L. Forman-Hoffman

Erschienen in: Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology | Ausgabe 8/2023

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Abstract

Purpose

Major depression affects 10% of the US adult population annually, contributing to significant burden and impairment. Research indicates treatment response is a non-linear process characterized by combinations of gradual changes and abrupt shifts in depression symptoms, although less is known about differential trajectories of depression symptoms in therapist-supported digital mental health interventions (DMHI).

Methods

Repeated measures latent profile analysis was used to empirically identify differential trajectories based upon biweekly depression scores on the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) among patients engaging in a therapist-supported DMHI from January 2020 to July 2021. Multivariate associations between symptom trajectories with sociodemographics and clinical characteristics were examined with multinomial logistic regression. Minimal clinically important differences (MCID) were defined as a five-point change on the PHQ-9 from baseline to week 12.

Results

The final sample included 2192 patients aged 18 to 82 (mean = 39.1). Four distinct trajectories emerged that differed by symptom severity and trajectory of depression symptoms over 12 weeks. All trajectories demonstrated reductions in symptoms. Despite meeting MCID criteria, evidence of treatment resistance was found among the trajectory with the highest symptom severity. Chronicity of major depressive episodes and lifetime trauma exposures were ubiquitous across the trajectories in a multinomial logistic regression model.

Conclusions

These data indicate that changes in depression symptoms during DMHI are heterogenous and non-linear, suggesting a need for precision care strategies to address treatment resistance and increase engagement. Future efforts should examine the effectiveness of trauma-informed treatment modules for DMHIs as well as protocols for continuation treatment and relapse prevention.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Trajectories of depression symptoms in a therapist-supported digital mental health intervention: a repeated measures latent profile analysis
verfasst von
Nicholas C. Peiper
Benjamin W. Nelson
Kirstin Aschbacher
Valerie L. Forman-Hoffman
Publikationsdatum
18.01.2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology / Ausgabe 8/2023
Print ISSN: 0933-7954
Elektronische ISSN: 1433-9285
DOI
https://doi.org/10.1007/s00127-022-02402-y

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